Cuando los datos son como el oro

Tomamos mejores y más rápidas decisiones

Las habilidades técnicas mejoradas en el análisis complejo llevaron a un análisis de datos más eficiente y avanzado, lo que a su vez condujo a hallazgos más rápidos y precisos y a una mejor colaboración para tomar las medidas adecuadas. Cursos como "R para principiantes", "Análisis multivariable en SPSS" y "Análisis de datos con Excel" se centraron específicamente en estas habilidades técnicas.

Las habilidades que nuestro personal de Perú adquirió a través de estos cursos les permitió analizar una base de datos de demografía de mujeres para informar qué indicadores seguir para el Ella alimenta al mundo proyecto en Perú, enfocado a la reducción de la desnutrición crónica y anemia nutricional en niños menores de 5 años impactando a 56,000 personas.

Los empleados de CARE Somalia mencionaron la vinculación de múltiples formularios de respuesta a un panel accesible para todo el personal del programa de emergencia y el uso de nuevas habilidades estadísticas para pronosticar los ingresos y gastos del proyecto.

Podemos contar historias con datos

Una mejor comprensión de que los datos pueden impulsar las decisiones cuando se presentan de manera adecuada y de cómo comunicar los datos de manera significativa utilizando nuevos sistemas fue otra de las principales conclusiones. Estas habilidades se enseñaron a través de clases como "Análisis de datos para la toma de decisiones", "Creación y uso compartido de modelos de datos interactivos" y "Presentación de datos cuantitativos" utilizando sistemas como PowerBI y Tableau. Los empleados de CARE Australia hablaron sobre el uso de opciones de visualización visual para elegir un nuevo Sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM), y un empleado de CARE Nepal utilizó datos para desarrollar preguntas de política clave en el Tipping Point Proyecto de fase III de prevención del matrimonio forzado.

¿Cómo sucedió

Financiamiento de socios

Con una donación de Meta Social Impact, la Iniciativa del Fondo de Desarrollo Profesional de Alfabetización de Datos se abrió a la mayor cantidad posible de empleados que quisieran postularse, con un enfoque en otorgar clases a empleados con identificación femenina y no binarios, así como a empleados en el Sur global. El 57% de todos los académicos eran mujeres y no binarios, y el 89% de los académicos eran de ECSA, MENA, LAC, WARMU y ARMU. Los académicos pudieron elegir cursos impartidos en inglés, francés y español.

Dar a las personas opciones sobre el aprendizaje

Los académicos solicitaron participar en la Iniciativa, enumerando sus principales opciones para las clases y declarando sus intenciones sobre cómo aplicarían las habilidades que obtendrán en su trabajo en CARE. La mayoría de los que fueron admitidos en la Iniciativa recibieron su primera elección de clase y se les otorgó acceso completo a la versión certificada a su propio ritmo del curso en línea. Dado que se inscribieron en la versión paga del curso, siempre tendrán acceso al material del curso para futuras referencias. Los cursos se realizaron en los sitios web EdX, uDemy y eCornell, e incluyeron publicaciones de discusión, conferencias, tareas y cuestionarios. Todos los participantes también fueron agregados a un chat de CARE Teams para conectarse con otros académicos.

Comprueba si está funcionando

El ochenta y nueve por ciento (89%) de los académicos se calificaron a sí mismos como más conocedores del tema después de completar el curso de su elección, el 87% estuvo de acuerdo en que el curso se presentó de una manera fácil de entender y el 96% estuvo de acuerdo en que el curso que tomaron había buen contenido. La clase más popular fue "Analizar y visualizar datos con Power BI".

Donde aprender mas

¡El 98% de los académicos de la Ronda 1 enumeraron otro curso que tomarían si tuvieran la oportunidad!

We seleccionó una lista de estos cursos gratuitos y lo publicó en CARE Shares - Global MEAL Hub para que cualquier persona pueda acceder a versiones gratuitas de los cursos que completaron los académicos en cualquier momento.

¡Pudimos asegurar otra ronda de financiamiento de Meta para la Fase 2 de esta iniciativa! Se otorgará prioridad a las becas al personal del Sur Global que se concentre en el trabajo de CARE sobre vacunas. También se dará prioridad a los académicos existentes interesados ​​en análisis avanzados y SIG que les permitirán usar los datos del programa de CARE junto con fuentes de datos externas como censos y Meta's Data for Good. Creemos que esto desbloquearía aún más nuestra capacidad de generar más impacto para millones de personas al capacitar a nuestro personal, especialmente del Sur Global, para aprovechar el poder de los datos en su trabajo.