A terceira e última fase redirecionou os usuários do chatbot e promoveu o recurso de pesquisa do chatbot.
Acelerador Turn.io
Durante o desenvolvimento do chatbot, a CARE Nigeria foi uma das vinte organizações selecionadas para participar de um programa acelerador de construção de chatbot executado pela Turn.io em parceria com o WhatsApp. as seis semanas Bate-papo para Impacto acelerador ocorreu de outubro a novembro de 2022 e acelerado CARE Nigériaprocesso de desenvolvimento. Com apresentações semanais e melhores práticas para cada estágio da construção do chatbot – desde o desenvolvimento de conteúdo até testes, marketing e lançamento – o acelerador forneceu à CARE Nigéria uma oportunidade de obter suporte individual e aprender com organizações semelhantes.
Resultados
Os anúncios para este projeto foram exibidos de 6 de dezembro de 2022 a 24 de fevereiro de 2023.
- Duração da campanha da fase 1: 6 de dezembro de 2022 a 10 de janeiro de 2023
- Duração da campanha da fase 2: 3 de fevereiro de 2023 a 26 de fevereiro de 2023
- Duração da campanha da fase 3: 10 de fevereiro de 2023 a 24 de fevereiro de 2023
Métricas notáveis calculadas em média nas três fases da campanha incluem:
- O alcance total da Fase 1 foi 1.9 milhão de pessoas e para a Fase 2 foi 1.7 milhão de pessoas
- Na campanha de retargeting da Fase 3, a CARE Nigeria alcançou 134,000 usuários que já haviam sido expostos a anúncios de chatbot. Nesta fase, os usuários foram solicitados a responder à pesquisa na plataforma.
- O geral taxa de conversão (CVR) para chat foi de 8%. Isso é inferior à média de referência da CARE de 15%, que foi modelada em uma mistura de métricas internas e dados compartilhados com a CARE por organizações semelhantes, uma vez que a CARE Nigéria tinha experiência limitada com chatbots antes desta campanha.
- A CARE Nigéria obteve um total de 95,400 engajamentos de postagem e teve um geral taxa de participação de 0.037%, que é maior do que o benchmark.
- O estado de Yobe, onde a programação off-line da CARE Nigéria é direcionada, teve a maior taxa de engajamento (39.5%) em comparação com outras regiões
“O chatbot no WhatsApp nos deu muito mais alcance do que jamais poderíamos imaginar. Precisávamos construir o serviço para poder alcançar as principais partes interessadas que influenciam a tomada de decisões nas famílias. Conseguimos fazer isso alcançando não apenas as mães, mas também os líderes religiosos e tradicionais,” disse Habeeb Sulaiman, Oficial de Comunicação e Advocacia da CARE Nigéria.
Os resultados do chatbot e o envolvimento do usuário incluem:
- Um total de 15,000 conversas foram iniciadas no chatbot da CARE Nigeria
- Quase 2,700 usuários optaram por receber futuras mensagens relacionadas à imunização do escritório nacional da CARE
- A duração média das conversas é de cerca de Mensagens 9.7 por usuário, +70% a mais do que a duração da conversa vista no chatbot da CARE Bangladesh.
Então, o que os usuários pensaram sobre o chatbot?
A pesquisa na plataforma da CARE Nigeria produziu informações importantes sobre como os usuários percebem o serviço de chatbot. A pesquisa teve uma taxa de conclusão de 43.9%, o que significa que dos 556 usuários que acessaram a pesquisa, 244 completaram a pesquisa.
Ao analisar os resultados, a CARE Nigéria descobriu que:
- 76.6% das pessoas relataram que recomendariam este serviço a outras pessoas
- 68% dos entrevistados classificaram o chatbot com 4 ou mais estrelas em 5
- 60% dos entrevistados expressaram uma maior compreensão sobre a importância da imunização por meio do serviço de bate-papo
Qual é o próximo?
A CARE Nigeria está empenhada em continuar sua programação de chatbot e abordar as limitações de seu serviço atual. “A comunidade específica para a qual construímos o chatbot no estado de Yobe, na Nigéria, inclui uma população pouco alfabetizada cujo idioma principal é o hausa, não o inglês”, disse Habeeb. “Ao traduzir o conteúdo atual para Hausa, acreditamos que teremos muito mais alcance, impacto e engajamento na comunidade.”
A equipe também espera expandir as informações fornecidas pelo chatbot, adicionando áreas temáticas de conteúdo diversificado, como normas de gênero, nutrição e insegurança alimentar.